iPhone诈骗新招式曝光，陌生FaceTime视频通话或窃取隐私

（集微网）韵达股份：4 月快递服务单票收入 2.53 元，同比增长 24.02%昨日晚间，韵达股份发布公告，披露了 2022 年 4 月快递服务主要经营指标快报。

网原创文章，未经授权禁止转载网原创文章，未经授权禁止转载

革新软件开发方式，护航企业降本增效提质如今全栈式自动开发工具的概念在业界引发关注，但由于领域新且开发难度大，目前国内还没有形成规模化市场。通过中石油的案例，陈定玮总结道， SoFlu软件机器人实现了可视化接口开发，提升开发效能、标准化组件保证了代码质量，之于企业更重要的意义在于能从根源解决平台稳定性及安全性缺陷，为企业创造降本增效提质的价值。但随着数字化转型脚步的加快以及技术的创新更迭，越来越多的人认为也许低代码在未来的某一天会被取代。比如，市面上常见的低代码平台开发的应用，需基于各低代码平台本身运⾏，创建应用只能运⾏在平台上面，不能实现应用私有化部署。从软件工程的角度考察，飞算SoFlu软件机器人的价值在于通过标准化、自动化的流程，代替大量重复繁琐的底层手工作业，降低了从开发、测试到运维的门槛，将敏捷管理制度落地，把技术经验沉淀在企业，形成良性循环复用，从而全面提升企业IT生产力，帮助企业做到降本增效，达到提升软件开发效率，提升软件业创新速度的目标。

但现实是，程序员的工作变得愈加繁忙，写不完的代码，沟通不完的流程，解决不完的BUG，繁琐的开发流程不仅削减了技术人员的积极性，还降低了软件的研发质量，更重要的是甚至阻碍了企业数字化转型的前进步伐。作者丨何思思编辑丨林觉民企业家、CTO经常会思考一个问题：数字化转型的重要支撑是什么？有人说重在解决方案的选择，有人说贵在运营思维的转变，而无论是什么，最终的落地则是软件的搭建和使用。雷峰网(公众号：雷峰网)。

被誉为国产模拟芯片龙头的圣邦股份2022年Q1业绩创新高， 艾为电子、力芯微等模拟IC厂商成功登陆科创板。随后，美光回应称，其DRAM工程团队决定从上海设计中心撤出，相关过渡工作预计会在2022年12月前完成。不过，德州仪器于5月8日发布公告称，德州仪器中国没有裁撤任何员工有网友对此声明并不买账，表示德州仪器确实没有裁撤员工，但是裁撤了团队。

这个中心前期主要是针对中国的低功耗应用领域（如消防烟感、空调遥控器等）开发产品，也推出了不错的MSP430产品。有业内人士指出，德州仪器在上海的MCU研发中心大概2011年底成立，到现在超过10年了。

雷峰网(公众号：雷峰网)。被誉为国产模拟芯片龙头的圣邦股份2022年Q1业绩创新高， 艾为电子、力芯微等模拟IC厂商成功登陆科创板。据说目前团队所有成员均被分散安排到了其他产品线，名义上岗位与薪资待遇都保持不变。民生证券电子首席分析师方竞表示，TI的MCU团队曾是本土化运营最好的产品线之一，立足中国市场，专门做本土定制化开发，客户响应非常快。

自然界的模拟信号经过模拟芯片处理后，才能在数字芯片，如CPU、存储器、微处理器等进行运算处理，之后再经过模拟芯片来反馈调整现实世界。模拟芯片，是现实世界和数字世界的桥梁。德州仪器是模拟芯片的龙头。但后来转向Arm内核的设计，但似乎不太成功。

近日有消息称，全球最大模拟芯片厂商德州仪器（Texas Instruments）已裁撤了中国区的MCU研发团队。长江存储和长鑫存储等中资企业正在积极地增加NAND和DRAM存储芯片产能，以减少对国外技术和供应的依赖。

随后，美光回应称，其DRAM工程团队决定从上海设计中心撤出，相关过渡工作预计会在2022年12月前完成。芯片荒仍在继续，全球政治和经济深受影响，中国厂商只有减少对国外芯片厂商的依赖，才能摆脱被卡脖子的尴尬。

并表示中国是全球最重要的市场，会持续投资中国市场并履行承诺。真相如何，还需继续观察。美光于1月25日解散了超过100人的上海研发中心DRAM设计团队，并给部分核心研发人员提供技术移民至美国的选项。今年1月，美国存储芯片企业美光裁撤中国团队的消息也在业内引起大量讨论。但从2018年初开始走下坡路，市场慢慢的被国内MCU新锐厂商接手，生存空间被挤压。国产芯片发展相较海外依然存在差距，但这个差距正在缩小。

不过，德州仪器于5月8日发布公告称，德州仪器中国没有裁撤任何员工网原创文章，未经授权禁止转载

网原创文章，未经授权禁止转载网版权文章，未经授权禁止转载

网版权文章，未经授权禁止转载数据安全是高校数据治理的重要内容之一。

一边是数据共享开放，一边是数据安全保护，看完试卷，老王犯起了难——难题一 数据底数不清，分类管理的成本较高构建智慧校园，就要做好数字化转型，高校包含海量的数据信息，随着数字化转型的深入：教育数据价值越来越高。为帮助高校健全数据安全保障体系，深信服特地配备了数据安全专家团队，结合法律法规及教育行业的相关规定，对高校数据处理活动进行定期风险评估，将数据安全纳入高校责任制考核评价。高校一方面享受着数据治理带来的便捷数据服务，另一方面也承担着数据安全问题的威胁和挑战。重大决策信息、财务信息、招生信息、资产信息、师生身份信息、健康信息、上网信息、一卡通信息、位置信息......数据资产散落在校园内外的各个信息系统。

无法认责造成无所顾忌。如此一来，要对数据进行分类管理，就要花费大量的时间和精力，导致投入成本过高。

定期进行数据安全监测预警通报，及时发现数据安全风险、处置数据安全威胁，输出数据安全风险评估报告和整改建议。深信服数据安全解决方案围绕深信服数据安全管理中心，构建身份认证、行为监测、信任评估、权限管理、访问控制、脆弱性管理、威胁狩猎、响应处置、时间管理、溯源调查等数据安全保护能力，帮助用户应对数据安全复杂的业务场景，实现用户数字化建设的安全统一，运维统一，策略统一。

安全管理中心在网络安全的基础上通过持续鉴白能力对访问数据的用户进行环境、身份、行为的持续评估。传统的信息安全建设无法覆盖现有的数据安全问题，因此，高校的数据安全保护建设亟需新的防护手段。

这些数据资产有多少？怎么分布？有哪些类型？哪些是活数据？哪些数据是沉淀数据？哪些可以科研利用？哪些是涉敏信息？实在难以摸清。数据安全隐患无处不在。团队需要对管理、运营、合规、技术等方面负责，保障数据安全的整体规划实施落地。例如：某院系老师需要访问该校的核心业务数据，管理中心通过分析得出此次访问有一定风险，就会联动组件阻断此次访问行为。

5、持续运营，提升防护效果数据安全工作并非一劳永逸，以高校数据资产安全管理为例，需要持续对数据资产进行发现、分类分级、标记等元数据管理工作，这些工作常常建立在数据血缘管理、数据唯一性管理、数据质量管理等等数据治理活动中。帮助老王交上了一份满意的答卷。

《通知》明确了教育系统数据安全工作的重点目标和教育行业数据安全的工作任务，同时强调，对师生个人信息保护，要增强法律意识，严格按照法律法规的要求行事。通过权责探查，搞明白谁可以使用哪些数据，这些数据又由谁来管理。

面向师生的网络安全意识教育也要同步跟进，形成重视数据安全保护的共识和氛围。管理中心与安全组件的联动，可以实现安全事件敏捷感知，安全风险及时管控。